Inhalt dieser Seite
- Das Wichtigste in Kürze
- Beispiel aus der Praxis
- Wie funktioniert ein Wissensgraph?
- Was ist der Google Knowledge Graph?
- Was ist ein Knowledge Panel und wie beanspruchen Unternehmen es?
- So wird Ihr Unternehmen als Entität eindeutig
- Was bedeutet der Knowledge Graph für KI-Antworten?
- Was ist ein Unternehmens-Wissensgraph?
- Häufige Fragen
Das Wichtigste in Kürze
- Ein Wissensgraph speichert Fakten als Verbindungen zwischen Entitäten, etwa „Unternehmen A hat seinen Sitz in Hannover“. Jede Entität hat eine eindeutige Kennung.
- Google hat seinen Knowledge Graph 2012 eingeführt. 2020 umfasste er nach Angaben von Google über 500 Milliarden Fakten zu fünf Milliarden Entitäten.
- Das Knowledge Panel ist das Infofeld zu einer Entität in der Google-Suche. Unternehmen können es beanspruchen und Änderungen vorschlagen.
- Eindeutig wird ein Unternehmen durch einheitliche Angaben im Web und durch strukturierte Daten mit Verweisen auf offizielle Profile.
- Für KI-Antworten zählt dieselbe Eindeutigkeit. Google nennt den Knowledge Graph als eine der Quellen, auf die der KI-Modus zugreift.
Beispiel aus der Praxis
Ein Hersteller von Landtechnik trägt fast denselben Namen wie ein Softwarehaus in Österreich. In KI-Antworten werden die beiden Firmen gelegentlich vermischt. Beim Hersteller steht dann das Gründungsjahr des Softwarehauses, und Interessenten lesen Angaben, die zum anderen Unternehmen gehören.
Der Hersteller vereinheitlicht daraufhin Firmenname und Anschrift überall, wo das Unternehmen geführt wird. Auf der Startseite verknüpfen strukturierte Daten das Unternehmen mit seinen offiziellen Profilen. Das hilft Suchmaschinen und KI-Systemen, die beiden Firmen auseinanderzuhalten.
Wie funktioniert ein Wissensgraph?
Ein Wissensgraph beschreibt die Welt als Netz aus Entitäten und Beziehungen. Eine Entität ist ein eindeutig bestimmbares Ding, etwa ein Unternehmen oder ein Produkt. Jede Beziehung verbindet zwei Entitäten, zum Beispiel „Unternehmen A stellt Produkt B her“.
Das W3C beschreibt solche Aussagen in seinem Datenmodell RDF als Tripel, bestehend aus zwei Ressourcen und ihrer Beziehung. Jede Ressource erhält dort eine weltweit eindeutige Kennung, die andere wiederverwenden können. Die freie Wissensdatenbank Wikidata arbeitet nach diesem Prinzip und vergibt jeder Entität eine Kennung aus dem Buchstaben Q und einer Zahl.
Was ist der Google Knowledge Graph?
Google hat seinen Knowledge Graph im Mai 2012 eingeführt, zunächst für englischsprachige Nutzer in den USA. Unter dem Motto „things, not strings“ wollte Google erkennen, welche Dinge hinter einem Suchbegriff stehen.
Zum Start enthielt der Graph laut Google mehr als 500 Millionen Objekte und mehr als 3,5 Milliarden Fakten über diese Objekte und ihre Beziehungen. 2020 nannte Google über 500 Milliarden Fakten zu fünf Milliarden Entitäten. Die Informationen stammen nach Angaben von Google aus Hunderten Quellen im Web, darunter Wikipedia, und aus lizenzierten Daten zu Themen wie Musik und Sport.
Was ist ein Knowledge Panel und wie beanspruchen Unternehmen es?
Ein Knowledge Panel ist das Infofeld, das Google bei der Suche nach einer Entität aus dem Knowledge Graph zeigt. Google erstellt diese Panels automatisch und aktualisiert sie, wenn sich Informationen im Web ändern. Ein Antragsverfahren für neue Panels beschreibt Google in seiner Hilfe nicht.
Zeigt Google bereits ein Panel zu Ihrem Unternehmen, können Sie es so beanspruchen.
- Melden Sie sich mit einem Google-Konto an und suchen Sie nach Ihrem Unternehmen.
- Wählen Sie im Panel die Option zum Beanspruchen. Sie steht unten im Panel oder, auf Mobilgeräten, im Menü.
- Bestätigen Sie, dass Sie das Unternehmen vertreten, indem Sie sich bei einer offiziellen Website oder einem offiziellen Profil anmelden, etwa über die Search Console oder YouTube.
- Nach der Bestätigung können Sie Änderungen vorschlagen. Google nennt als Beispiel ein bevorzugtes Foto.
Nicht jedes Panel lässt sich beanspruchen. Betriebe, die Kunden an einem Standort oder in einem Einzugsgebiet bedienen, pflegen ihre Angaben im Google Unternehmensprofil. Fehler in einem Panel kann außerdem jeder über den Feedback-Link melden.
So wird Ihr Unternehmen als Entität eindeutig
- Angaben vereinheitlichen. Firmenname und Anschrift stehen überall gleich, von der Website bis zum Branchenverzeichnis.
- Strukturierte Daten auszeichnen. Auf der Startseite oder der Seite über das Unternehmen beschreibt Organization-Markup Ihr Unternehmen. Über die Eigenschaft sameAs verweisen Sie auf Seiten anderer Websites mit Informationen zu Ihnen, zum Beispiel auf Ihre Social-Media-Profile. Google empfiehlt außerdem Angaben wie den eingetragenen Firmennamen (legalName) oder die Umsatzsteuer-ID (vatID). Mehr dazu im Eintrag Strukturierte Daten.
- Google Unternehmensprofil pflegen. Laut Google kann ein Unternehmensprofil dazu beitragen, dass Ihre Produkte und Leistungen in KI-Antworten und anderen Suchergebnissen sichtbar sind.
- Wikidata nur sachlich nutzen. Wikidata nimmt Unternehmen unter anderem auf, wenn sie sich mit seriösen und öffentlich zugänglichen Quellen beschreiben lassen. Tragen Sie dort ausschließlich überprüfbare Fakten ein.
- Unabhängige Quellen stärken. Erwähnungen in Fachmedien und bei Verbänden sind weitere Quellen, aus denen Google und KI-Systeme Angaben über Ihr Unternehmen beziehen können.
Als GEO-Agentur prüfen wir, wie Suchmaschinen und KI-Systeme Ihr Unternehmen erkennen, und gleichen die Angaben ab.
Was bedeutet der Knowledge Graph für KI-Antworten?
KI-Systeme brauchen dieselbe Eindeutigkeit wie die Suche. Google nennt den Knowledge Graph ausdrücklich als eine der aktuellen Quellen, auf die der KI-Modus zugreift. Sind Marke und Produkte eindeutig beschrieben, kann das Risiko sinken, dass eine Antwort Angaben verschiedener Unternehmen vermischt, wie im Eintrag KI-Halluzination beschrieben.
Für die KI-Funktionen der Google-Suche sind strukturierte Daten laut Google keine Voraussetzung. Sie helfen Google aber, Ihr Unternehmen in den Suchergebnissen eindeutig zuzuordnen. Wie oft Ihre Marke in KI-Antworten vorkommt, zeigt die KI-Sichtbarkeit.
Was ist ein Unternehmens-Wissensgraph?
Auch Unternehmen bauen eigene Wissensgraphen auf, zum Beispiel für ihre Produktdaten. Ein solcher Graph verbindet dann Produkte mit Ersatzteilen und Einsatzbereichen. KI-Assistenten können ihn als Wissensquelle für RAG nutzen und so Fragen beantworten, die mehrere Zusammenhänge verknüpfen.
Verwandte Begriffe
Quellen
- Google Blog: Introducing the Knowledge Graph: things, not strings (16.05.2012)
- Google Blog: A reintroduction to our Knowledge Graph and knowledge panels (20.05.2020)
- Google Knowledge Panel Help: Get verified on Google
- Google Search Central: Organization structured data
- Google Blog: Expanding AI Overviews and introducing AI Mode (05.03.2025)
- W3C: RDF 1.1 Primer
- Wikidata: Notability










